机器学习-线性回归与最大似然估计

线性回归模型的模型公式一般如下：给出一组训练数据(x, y), 并采用如下的损失函数来进行训练：当L损失函数最小时，求得得a和b得值则是最优的。之所以选择这个损失函数，是因为当预测数据和训练数据的差最小时，得到的a和b对模型来说是最优的解，其实这是要求统计数据和预测数据的方差要尽可能地小。但是为何是